作为整个人体最具表征意义的部位，人脸是表情的载体，几乎人类所有的情绪变化都可以通过脸部的细微变化传达出来，这又增加了人脸的丰富性和神秘性。

人类很早就认识到，脸是识别一个人最主要的、最基本的、最便捷的途径。在计算机被发明后，人脸识别自然成了计算机图形学的一个重要课题；到了人工智能时代，它又成了机器视觉的一大热点。但无论是计算机图形学还是机器视觉，其基础都是照片。

最早开展人脸识别技术研究的是美国硅谷。1960 年，人工智能专家布莱索牵头在美国加州成立了全景实验室，他们接受了美国国防部的资助，开展人脸识别的研究。

布莱索提出了基于人脸几何特征的识别方法，这个方法奠定了后续20年研究的方向和基础。几何的方法就是精准测量面部各个器官的位置和大小，然后利用这些器官各自的大小、所处的位置、分布的距离、比率等几何关系来识别人脸。这个过程需要大量的手工辅助，先把瞳孔、眼角、美人尖、嘴角等重要的部位标注出来，确定它们的坐标之后，再计算嘴巴的宽度、眼睛的宽度、瞳孔与瞳孔的距离等数据，利用这些位置和距离的数据进行人脸的对比。

虽然人脸的生理构造是一致的，都由眉、眼、鼻、嘴、双颊组成，各个部位的相似度也很高，但这几个部位组合起来，可以演绎出近乎无穷的变化。就像没有两片树叶是完全相同的那样，世界上也没有两张完全相同的人脸，人脸的差异性、多样性令人惊叹。