为响应中央号召，回应社会热点事件，“人脸识别等AI技术在校园周边安全中的应用”高端研讨会在中国人民大学召开。研讨会上，中国人民大学危机管理研究中心主任唐钧指出，人脸识别等AI技术具有“精细识别”、“提前干预”、“及时处置”等优势，有利于促进学校安全管理和应急处置的精细化、专业化和及时性，有助于提升校园安全水平。

与会专家指出，人脸识别技术与其它AI技术相结合，能应用到四种场景，来全方位保障校园安全:

1校园重点出入口安全管理通过人脸识别技术，在校门出入口、学生宿舍入口、教学楼等重点区域布置人脸识别摄像机，可以实时检测和掌握出入人员的身份信息。一旦发现有嫌疑人员就会立刻自动报警，并提示安保人员前往处理。

2校园重点区域管理通过人脸识别技术在学校围墙、楼道口、楼顶、实验室等关键区域设立“虚拟界限”，一旦感应到有活动物体出现在该区域内，摄像头会自动启动进行跟踪拍摄，并在第一时间将预警消息及实时画面推送给安保人员。

3学生安全管理利用布控在校园、教室等环境的人脸识别系统，对学生空位进行识别并报告学生出勤情况。甚至可以精确地报告缺席的学生个体、缺席的时间段等，以便于老师管理，防止校外安全事故的发生。

4教学秩序规范的人脸识别应用在教室前应用人脸识别落地式终端或人脸识别壁挂式终端，提高考勤效率，避免传统考勤方式的漏洞;还可利用人脸识别终端进行考生和应试者的身份核验，防止替考现象，遗失考试凭证也可进入考场。