在人工智能技术当中，人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。当前人脸识别技术的研发进度已经成为全球热点，人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后，利用计算机进行分析，从而进行身份认证的一种先进术。

2月27日晚上9点多，将军路校区监控报警中心的人脸识别系统后台突发报警，系统平台显示一名刚进入校园的年轻男子的相貌特征与系统数据库里的盗窃案嫌疑人高度相似。监控中心值班队员倪秀芹和张甜甜在仔细核对无误的情况下，立即向正在校园巡逻的校卫队员通知了警情，并根据要求下达了抓捕指令。

此时，该男子已进入校园，其所处的位置较为空旷，紧急抓捕具有一定的难度。王国柱、吴峰、吕志龙三位巡逻队员快速商讨了抓捕方案，首先通知各门岗队员注意防范，然后一名队员以查验身份为由靠近嫌疑人，另外两名队员从不同方向包抄，以防嫌疑人逃窜。经过身份查验和对比嫌疑人相貌特征，现场执勤队员确认眼前的男子即为曾在我校作案数起的违法分子，在对方没有防备的情况下，迅速对其实施了抓捕控制。

经过值班保卫干部的问询，该男子对2018年下旬发生在我校多起盗窃宿舍衣物的违法事实供认不讳。当晚，该男子被移交至驻区派出所处理。经过公安部门的审讯与调查，该男子将受到行政拘留6日的处罚。

据统计，这是人脸识别系统自建成以来成功识别出的第4个违法嫌疑人。先进的人脸识别和人像抓拍系统，具有视频监控的功能，能准确采集一定区域内的监控录像，同时还具有自动识别、智能分析能力，可实时进行人口信息采集，核查重点区域过往人员。

近年来，学校已在公共重点部位安装高清监控探头2700余个，在人员密集场所安装人脸识别系统6套，建成智能车牌识别系统9套、高空瞭望高速球机9个、车辆测速系统6套，对防范、打击违法犯罪分子和侦破校园警情发挥着越来越重要的作用。