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品科人脸识别进出校门管理四大技术特点

发表时间:2019-10-14   浏览次数:2316

人脸识别已经成为人工智能技术的落地风口之一,随着人工智能和深度学习技术的逐渐成熟,人脸识别的落地开始全面加速,人脸支付、人脸门禁、刷脸考勤、刷脸登录,越来越多的智能场景被解锁。

近年来生物识别技术在全球的使用率不断上升,据悉在2015年生物识别技术全球的市场规模就已经达到了130亿美元,有相关人士预测,2020年全球市场规模将进一步扩张,预计达到250亿美元。

品科结合在教育行业从事近十年的经验以及后期的用户调研,已经研发出了一套可以充分满足校园需求的人脸识别产品。品科人脸识别可以进行进出校门管理、进出宿舍管理、人脸识别校园安防管理、人脸识别班级点名、人脸识别消费等学校几大需求。

品科人脸识别进出校门管理有四大技术特点:

1.900人/秒高速通过  

学校上学放学高峰期人流量极大的情况下均可进行快速精准识别

2. 面部遮挡均可识别   

学生戴口罩,面部遮挡也可精准识别

3. 无光暗光均可识别

学校教学楼,宿舍口光线不稳定,无光、暗光均可识别

4.人脸跟踪录像回放  

对学校发生的突发事件,例如打架斗殴,可进行人脸追踪回放,避免进行时间轴,一帧一帧回放

4人脸识别.jpg


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